eGovernment Intelligence (IT)

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Periodo: Giugno 2010 – Maggio 2011
Committente: Direzione Sistemi Informativi della Regione Veneto
Ambito Regionale: eGovernment Intelligence

Sintesi del progetto
Sulla base del classico processo di Deming, Plan-Do-Check-Act (brevemente, PDCA) orientato al quality management, è stato adottato (cfr. Fig. 1) il modello completo per la gestione, sorveglianza e valutazione dei progetti di innovazione attuate dalle amministrazioni locali. Esso offre la possibilità di misurare oggettivamente l’effettivo impatto delle politiche di innovazione sviluppate dalla Pubblica Amministrazione.

A completamento tecnico del modello è stato progettata un’architettura di “eGovernment Intelligence” in grado di supportare: (a) la qualificazione delle politiche / progetti e la definizione degli obiettivi di innovazione, (b) le misure sistematicamente programmate di innovazione, di sviluppo economico e sociale, (c) una dettagliata analisi geo-referenziata del modello dell’evoluzione territoriale degli indicatori, (d) il riesame delle politiche e dei progetti a fronte delle risultanze ottenute.

egov-int-pdca-it

Fig. 1 – Il modello complessivo: Gestione delle politiche di innovazione ICT ed eGovernment Intelligence.

Il modello è stato progettato per consentire:

  • la validazione oggettiva dell’efficacia dei progetti di innovazione e-government e ICT,
  • un’appropriata qualificazione e quantificazione dell’efficacia attraverso appropriati indicatori statistici l’impatto territoriale,
  • la raccolta degli indicatori rilevanti automatica (via webbot / scrapers) e semi-automatica (via estrattori / wrapper), completando i dati quando necessario con campagne di indagine focalizzate,
  • la rappresentazione e la mappatura degli indicatori al fine di evidenziare il rapporto esplicito con i progetti di innovazione che interessano e le aree interessate.

Il modello si sviluppa come segue facendo leva sui moduli software e relative interfacce con l’utenza di gestione (cfr. Fig. 2):

a)      Policy Manager [PLAN], gestito dal politico/funzionario,
b)      Event Scheduler [DO], lo schedulatore, che avrà un’interfaccia “tecnica” gestita da un amministratore,
c)      Impact Monitor [DO], webbots, adapters e spiders,
d)     Geodata Viewer [CHECK], per i vari visualizzatori in tecnologia SpagoBI,
e)      Policy Reviewer [ACT], gestito dal politico/funzionario,
f)       poi magari un Project/Policy Simulator [WHAT-IF].

egov-int-modules

Fig. 2 – Declinazione in termini di moduli software del modello di eGovernment Intelligence.

Maggiori dettagli sono disponibili in questa presentazione.

Organizzazione

Comitato di Gestione eGov-Int
Unive-DAIS: Prof. Agostino Cortesi (Responsabile), Dr. Antonio Candiello (PM)
Rve-DSI: Ing. Elvio Tasso (Responsabile), Antonino Mola (PM)
Engineering Spa: Ing. Gabriele Ruffatti (SpagoBI)

Comitato Tecnico eGov-Int
Unive-DAIS: Dr. Antonio Candiello (coordinamento attività), ed i laureandi: Antonio De Faveri, Maura Geron, Lorenzo Bianchin, Marco Simion
Engineering Spa Ing. Gabriele Ruffatti (SpagoBI), dr.ssa Grazia Cazzin (Spago4Q), Andrea Gioia
Rve-DSI: Antonino Mola (coordinamento)

Pubblicazioni:
KPIs from Web Agents for Policies’ Impact Analysis and Products’ Brand Assessment”, A. Candiello e A. Cortesi, CISIM 2011: Computer Information Systems: Analysis and Technologies proceedings, in CCIS vol. 245, pp. 192-201, Springer-Verlag, Heidelberg, 2011;
KPI-Supported PDCA Model for Innovation Policy Management in Local Government”, A. Candiello e A. Cortesi, EGOV2011, proceedings, Lecture Notes in Computer Science 6846, pagg. 320-331, Springer, Heidelberg, 2011;
“Tecnologie per l’e-Government e servizi al cittadino: un percorso proposto dalla Regione Veneto”, pp. 77-90, A. Mola, in “Socialità in movimento: collezione di prospettive e voci dal territorio del Miranese e della Riviera del Brenta a partire dall’esperienza progettuale J-Step”, libro a cura di A. Candiello e Andrea Marella, Quaderni dell’Associazione M.A.S.Ter., Università di Padova, Cleup, Padova, 2011;

Deliverabili:
Consegna del prototipo di eGovernment Intelligence”, A. Candiello, D4 Rev.1.0 del 31/3/2011, pagg.1-31;
Documento di analisi e progettazione”, A. Candiello, D3, Rev.1.0 del 20/12/2010, pagg.1-40;
Versione definitiva del modello strutturale”, A. Candiello, D2.2, Rev.1.0 del 31/03/2011, pagg.1-37;
Prima bozza del modello strutturale”, A. Candiello, D2.1, Rev.1.0 del 30/9/2010, pagg.1-24;
Creazione di una mappa degli indicatori”, A. Candiello, D1 Rev.1.2 del 31/3/2011, pagg.1-68;

Tesi di Laurea:
Progettazione ed implementazione di Spider e Webbot”, tesi di laurea di M. Geron, Relatore: A. Cortesi, Correlatore: A. Candiello, Corso di Laurea in Informatica (Triennale), Università “Ca’ Foscari” di Venezia, AA 2010-2011, pagg.1-76;
Modelli e sistemi di eGovernment Intelligence”, tesi di laurea di L. Bianchin, Relatore: A. Cortesi, Correlatore: A. Candiello, Corso di Laurea in Informatica (Triennale), Università “Ca’ Foscari” di Venezia, AA 2009-2010, pagg.1-54;

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